モー イエ
こんにちは、莫耶(もーいえ)です。
中国・湖南省出身のエンジニアで、現在は日本での就職を目指し、HAL東京に在籍しています。
日本語および日本の開発・業務スタイルを学びながら、
最新のAIプログラミング技術の習得に力を入れ、
得た知識を即座に「就職作品」として形にすることを意識して取り組んでいます。
また、開発過程で得た知見や学びを整理し、
Qiita
や
Zenn
などの日本の技術コミュニティで
の発信も行っています。
来日から約1年で日本語能力試験N1および
「基本情報技術者試験」に合格し、
現在も語学力とIT基礎力の向上に継続して取り組んでいます。
今年で44歳になりますが、これまでの経験と学習力を活かし、日本の現場で価値を出せるエンジニアを目指しています。
ぜひ、私のポートフォリオを楽しんでいってください!
中国のインターネット企業で培った15年以上の開発経験
DevOps アーキテクト / バックエンドアーキテクト
インターネットサービス業
2018年8月 - 2023年5月
DevOps アーキテクト: マイクロサービス基盤の最適化と改良を担当し、システムの安定性とスケーラビリティの向上に貢献
バックエンドアーキテクト: データプラットフォームサービスの設計・開発を主導し、大規模データ処理基盤を構築
アーキテクト
知識グラフサービス業
2013年9月 - 2018年7月
製品開発: 自社製品の設計・開発を担当し、知識グラフ技術を活用したサービスを提供
顧客対応: パートナー企業との連携や顧客プロジェクトのデリバリーサポートを実施
開発担当
3C製品情報サービス業
2008年4月 - 2013年8月
システム開発: 自社の商品情報システムの設計・開発を担当し、.NET技術を活用した基幹システムを構築
2008年から2023年まで、中国のインターネット業界でフルスタックエンジニア・アーキテクトとして活躍。
大規模システムの設計・開発経験を活かし、現在は日本でさらなるスキルアップを目指しています。
社会人としての経験と、そこから学んだこと
学生エンジニア
プログラミング業務: AI技術を活用した開発を通じて、従来は時間や工数を要していた業務を効率化し、 伝統的な業界におけるDX推進の課題解決に取り組みました。
習得したスキル: AI関連開発を通じて技術力を向上させるとともに、 日本のIT業界における開発プロセスやビジネス慣習への理解を深めました。
ホール・キッチンスタッフ
キッチン業務:パスタや洋食料理の調理、ピザの焼き上げなど、多数のメニューを効率的かつ高品質に提供していました。
繁忙期には複数のオーダーを同時に対応し、タスク管理能力を身につけました。
ホール業務:お客様のご案内、オーダー受け付け、料理の提供、下膳までの接客全般を担当。多様なニーズに対応する柔軟性と、チーム内での円滑な連携を実現しました。
習得したスキル:時間内に品質を担保する「プロセス最適化能力」、予期せぬトラブルにも即座に対応する「問題解決力」、お客様満足度を高める接客姿勢による「サービス精神」を身につけました。これらは、チーム開発や顧客対応においても活かせる経験です。
スタッフ
レジ業務:迅速かつ丁寧な会計対応、顧客対応の第一線を担当。正確な計算とスムーズな操作で、混雑時でも円滑な業務遂行を実現しました。
商品管理:商品の陳列、補充、在庫チェック、および鮮度管理を徹底。期限管理による廃棄ロス削減や、適切な発注タイミングの判断など、店舗運営の基礎となる運営能力を習得しました。
習得したスキル:複数業務を並行して遂行する「マルチタスク処理能力」、ルールを厳守し業務標準化を実現する「規律性」、お客様一人ひとりにきめ細かく対応する「おもてなしの心」を培いました。これはプロジェクト管理や品質管理にも直結する貴重な経験です。
日本のジャズシーンを代表する名盤。録音の精密さと演奏の表現力……
複数のプログラミング言語を用いた開発
単に集めるだけでなく、作品の背景や録音環境まで徹底的にリサーチし、時代を超えて評価される「本物の価値」を追求しています。
マンチェスター・シティのファンで、毎週試合観戦を楽しんでいます。
Go・Java・Python・TypeScript など複数言語での開発経験があり、バックエンドからフロントエンドまで横断的に対応可能です。
バックエンドからフロントエンドまで幅広く対応できるフルスタック開発スキル
Java、Python、Go、C#、TypeScript、Node.jsなど多言語の実装経験があります。各言語の特性を理解し、プロジェクトの要件に応じて最適な言語を選定・実装できます。
現在は最新のAI技術の活用にも注力しています。OpenAI APIやLangGraph、MCP (Model Context Protocol) サーバーを用いた自律型AIエージェントの開発経験があります。
常に最新の技術トレンドをキャッチアップし、実務やプロダクト制作に落とし込む実行力を備えています。新技術の習得と実践を繰り返し、スキルをアップデートし続けています。
私を定義する3つの強みと、それを裏付けるエピソード
特徴: 目標達成に向けて粘り強く取り組む「完遂力」と、状況を多角的に分析しリスクを予見する「洞察力」を併せ持っています。
実行力:
常にプロジェクトのゴールを明確にし、細部まで妥協せず完成度の高い成果物を追求します。
予見力:
開発過程で発生しうるボトルネックを直感的に察知し、先回りして対策を講じることで、手戻りの少ない効率的な開発を実現してきました。
特徴: 未知の領域に対しても、短期間で成果を出す自学自習能力に自信があります。
実績:
来日後わずか1年で、日本語能力試験(JLPT)N1合格と、日本のITスキルの登竜門である「基本情報技術者試験」への一発合格を同時に果たしました。
継続的な探究心:
現在は、最新のAIプログラミング技術の習得に励んでおり、得た知識を即座に「就職作品」という形に落とし込むなど、常にスキルをアップデートし続けています。
特徴: エンジニアとしての長年のキャリアを通じ、多岐にわたる技術スタックとチーム開発の知見を蓄積してきました。
技術の幅:
Java、Python、Go、C#、Reactなど、フロントエンドからバックエンドまで広範な開発経験を有しています。
協調性:
単なる実装者としてだけでなく、チーム全体の進捗やコミュニケーションを円滑にする動きを重視し、円滑なプロジェクト進行に貢献できます。
実際に作成したプロジェクトと、そこから学んだこと
2025年12月
Amazon 上の指定商品を対象に、定期的に価格を取得し、価格変動
の履歴をデータベースに保存する。
取得した価格データはフロントエンド上でグラフ表示され、
過去の価格推移を可視化することで、購入タイミングの判断を支援します。
学び:
Spring Boot における @Scheduled と Playwright を組み合わせた
効率的なデータ取得処理の実装方法を学びました。
Github:
2026年1月
本システムは音声認識によってユーザーの指示を取得し、意図解析を行います。
その結果を基に、LangGraph と OpenAI API を連携させ、状況に応じた最適なツール選択と出力生成を実現します。
学び:
このプロジェクトを通じて、LangGraph を用いた Agent ベースのワークフロー設計や、MCP
サーバーの呼び出し方法、ならびに基礎的なコンテキストエンジニアリングの実践について学びました。
記事:
Github:
私のスキルと経験が、貴社のプロジェクトに貢献できると確信しています。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひご連絡ください。